Se até a catástrofe da explosão do foguete Challenger, da NASA, foi atribuída aos erros de análise de dados e tomada de decisão, imagine a importância deste tema para as empresas, marcas e processos de design. A boa notícia é que não é necessário chegar neste ponto lamentável para entender e adotar essa pauta. Guiando Sua Marca Rumo ao Sucesso! Estratégias para ter as Melhores Decisões de Branding.
Construindo uma Marca de Sucesso: Estratégias para Melhores Decisões de Branding
Dados são reis. Estamos na era da informação exponencial e no mundo dos negócios de hoje, isto é um fato e uma oportunidade. Estima-se que aproximadamente 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados todos os dias, a partir de diversas fontes e cálculos e de um relatório da IBM Marketing Cloud de 2017. Toda empresa gera e coleta vastas quantidades de dados diariamente e esses dados podem ser uma poderosa ferramenta para tomada de decisões informadas. O caminho para o sucesso começa com as melhores decisões de Branding; No entanto, o desafio está em ‘separar o joio do trigo’ e em extrair insights dos dados para orientar decisões estratégicas. É aí que entram a Ciência e a Análise de Dados, bem como o Fenômeno Humano.
A Ciência e a Análise de Dados é a prática de usar dados, métodos estatísticos e modelagem preditiva para obter insights sobre o desempenho dos negócios, identificar oportunidades de melhoria e orientar a tomada de decisões estratégicas. É uma área multidisciplinar que depende de técnicas de estatística, matemática, economia, ciência da computação, etc. — e também de intuição e de coração. Como assim?
No coração da ciência e da análise de dados está a arte de tomar as melhores decisões de branding, de design, de negócios com o auxílio de informações qualificadas, que orientam decisões sobre como projetar produtos, serviços e processos que atendam às necessidades funcionais e emocionais dos clientes e entreguem valor ao negócio. As empresas, assim, podem melhorar sua competitividade, aumentar a eficiência e impulsionar o crescimento. Já no coração ‘humano’ está a arte de dar significado e definir estratégia:
Os processos que envolvem a ciência e a análise de dados DEVEM sofrer a interferência humana para fazer total sentido. Especialmente nas extremidades do processo: AS PERGUNTAS FORMULADAS antes e as DECISÕES FINAIS após as análises realizadas. Inclusive, quanto mais forem estruturadas com Inteligência Artificial, mais ‘humanas’ precisam ser estas extremidades. Aí já está um dos possíveis cenários sobre o futuro de todos nós, humanos, perante o crescimento da Inteligência Artificial, afirma Luciane Zorzo, fundadora da ZORZO®, educadora e com uma formação em Data Analytics pela Judge Business School, Universidade de Cambridge.
Um dos principais benefícios da Análise de Dados é a capacidade de identificar tendências e padrões em grandes conjuntos de dados, algo que o humano levaria um tempo inviável para realizar. Com as ferramentas e técnicas analíticas certas, é possível descobrir insights ocultos, como preferências dos clientes, tendências de mercado e ineficiências operacionais. Essas informações podem então ser usadas para orientar decisões estratégicas sobre diversas aplicações, tais como o desenvolvimento de produtos, campanhas de marketing e melhorias de processos.
Outro benefício fantástico é a capacidade de fazer previsões baseadas em machine learning sobre resultados futuros. Ao analisar dados históricos e aplicar técnicas de modelagem preditiva, pode-se identificar tendências futuras e tomar decisões informadas sobre alocação de recursos, gestão de riscos e estratégias de investimento — minimizando riscos e ajudando marcas, negócios a se manterem à frente da concorrência, construindo equity por tomarem decisões mais inteligentes que ofereçam valor a longo prazo.
O problema é que em meio ao volume insano de dados gerados no mundo e disponíveis para usar, muito tempo é perdido “limpando” esses dados para então conseguir identificar as fontes qualificadas e válidas. Aqui entra a grande potência dos algoritmos, através dos quais é possível otimizar, através de uma boa programação, um sistema que automatize e aprenda a fazer isso por nós, humanos. Novamente, ressalta-se a importância da interferência ‘humana’, já que, para desenvolver o machine learning, a fonte do input de dados que ‘inicia o processo de treinamento da máquina’ é 100% humano. Se ‘ensinarmos dados tendenciosos, as análises também serão tendenciosas’ e vice-versa, comenta Luciane. Mas este é um assunto profundo e delicado para outra matéria.
Voltando ao tema desse texto, existem muitas técnicas e ferramentas diferentes usadas na Análise de Dados, desde ferramentas simples de visualização até os algoritmos complexos de modelagem preditiva mencionados acima. Algumas das técnicas mais comuns incluem análise de regressão, análise de séries temporais, agrupamento e aprendizado de máquina vias cadeias neurais, na qual resulta nas melhores decisões de Branding.
No entanto, o aspecto mais importante da Análise de Dados não são as ferramentas ou técnicas específicas usadas, mas a habilidade de fazer as perguntas certas e usar os dados para orientar a tomada de decisões. Se ‘humanos’ devem contribuir ativamente nas extremidades deste processo, é necessário também conhecer e evitar as principais armadilhas do processo de tomada de decisão: preconceito, emoções de curto prazo, confirmação tendenciosa, formulações limitantes e excesso de confiança.
Para ter sucesso com Análise de Dados e com as tomadas de decisão, além de preparar ‘humanos’ para lidar com as extremidades do processo e com as armadilhas acima mencionadas — as empresas precisam de uma forte cultura baseada em dados, que valorize o seu uso para orientar decisões em todos os níveis da organização. Isso requer um compromisso com a coleta e análise qualificadas, investimento em ferramentas e tecnologias necessárias para processa-los e analisa-los, e uma equipe de analistas habilidosos que possam transformar dados em insights acionáveis. Ah, sim, e coração e intuição para transformar esses insights em ouro, é claro.
Em resumo, a Análise de Dados é a chave para desbloquear o poder dos dados e usá-los para impulsionar a tomada de decisões informadas. Com as ferramentas, técnicas e cultura certas, as empresas podem ter melhores decisões de Branding, Design e Negócios, além de transformar dados em uma vantagem competitiva e alcançar o sucesso a longo prazo.
“Você pode usar todos os dados quantitativos que puder obter, mas ainda precisa desconfiar deles e usar sua própria inteligência e julgamento”, disse Alvin Tofler, escritor e futurista norte-americano, doutorado em Letras, Leis e Ciência, conhecido pelos seus textos sobre a revolução digital, a revolução das comunicações e a singularidade tecnológica.
Ou seja, o humano por trás da máquina segue sendo a chave e o coração de tudo.
Então, vamos pegar nossos corações e começar a tecer nossa intuição com dados?
Escrito e designed por humanos para humanos 💜
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Referências:
• IBM Marketing Cloud Report, 2017.
• Oraiopoulos, N.; Stillwell, D. Data Analytics: Decision Making Using Data. Cambridge University.
• Zorzo, L. Independent researches and ZORZO® proprietary materials.
